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人工智能赋能病理学发展:诊断更精准 产业化空间大

来源:中国新闻网    2025-04-16 14:52:31

12日,以“科技引领,智绘未来”为主题的未来国际病理大会在浙江杭州举行。大会围绕人工智能、多模态影像、空间组学等前沿技术,汇聚海内外顶尖专家,搭建国际病理合作与转化创新的高能级平台。

病理学是现代医学的基石,是连接基础研究与临床实践的重要桥梁。

“近年来,人工智能技术飞速发展,涌现出了ChatGPT等大模型,尤其是Deepseek大模型技术的出现,我们迎来了智能技术在病理学中深度应用的好机会。两者的结合不仅为疾病的诊断、治疗提供了新的视角,也为个性化医疗、精准医疗开辟了前所未有的可能性。”中国工程院院士、浙江大学教授陈纯说。

随着分子诊断、数字病理等技术的飞速发展,医院也在不断探索人工智能与病理学的结合。浙江大学医学院附属第一医院(下称浙大一院)党委书记梁廷波介绍,作为一家致力于数字化建设的医疗机构,浙大一院始终重视数字智慧病理科的建设与发展。2024年7月,该院建立了国内最大的数字病理中心,配备了近40台高通量扫描仪,目前已完成近600万张的数字切片扫描工作,日常病理切片已全部实现数字化。

活动现场。(浙大一院供图)

在辅助诊断方面,AI同样发挥着重要作用。以浙大一院病理科与浙江大学计算机学院共同开发的人机交互AI病理万能助手——OmniPT为例。在过去,即便是一位经验丰富的病理科医生,查阅片子、作出病理诊断往往也要花费十几分钟,而在人工智能时代,这个时间将缩短到1分钟内。

“OmniPT就像给了医生一副探测镜,能在1到3秒内迅速定位到微小的病灶,准确率超95%。”浙大一院病理科主任章京教授介绍,该系统通过跨层级高效特征锁定、提示引导细节特征补全等关键技术突破,解决了超大尺寸病理图的秒级推理和精准分析难题,其将文本语义与视觉特征强关联,为病理报告一键生成提供了强有力的技术支持。

除了OmniPT外,此次会议还系统地呈现了中国在医疗大模型、人机协同、智能诊断等方向的最新科研进展,展现中国团队在数字病理与分子病理领域的技术突破与落地探索。

浙江大学党委常委、副校长陈刚表示,过往实践表明,人工智能不仅是工具,更是重新定义病理学边界的战略支点。其坦言,尽管人工智能在病理学中的应用前景广阔,但其实际推广过程中仍面临诸多挑战,诸如数据安全和伦理问题、AI模型可信性差、交叉复合型人才匮乏等,“AI+病理学”的交叉研究与应用仍任重道远。

为推动中国病理学科与国际接轨,构建“引进来、走出去”的国际合作机制,大会还发起“未来病理国际联盟”,推动标准共建、人才交流、联合科研、资源互通,在数智病理、空间组学等关键技术领域建立具有全球影响力的合作网络。

当下,AI病理的产业化进程也受到各界关注。此次活动还设立“智能病理产业化落地专题论坛”,聚焦模型标准、通用性提升等关键议题,邀请医院、监管行业、企业等深度讨论,推动探索制定行业设备及数据标准,探索以长三角地区为示范区,开展产业试点实践,助力成果快速落地。

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人工智能赋能病理学发展:诊断更精准 产业化空间大

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